3499拉斯维加斯

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师资队伍

Teaching Staff

全体教师

姓 名:栗 琳

职 称:工程师

学 位:博士

所在系所:实验中心

行政职务:

办公地点:机电楼306

办公电话:

电子邮箱:lilian@ustb.edu.cn

科研方向:

科研方向:视觉检测;图像处理与模式识别


本科生课程:智能机器人创新设计与综合实践(上)(下)、机器人检测与控制综合实验、工业机器人技术综合实训


教育经历:

2010.09-2013.07  天津大学,仪器科学与技术专业,精密仪器与光电子工程学院,博士

2008.09-2010.07  天津大学,测试计量技术及仪器专业,精密仪器与光电子工程学院,硕士

2004.09-2008.07  天津科技大学,测控技术与仪器专业,自动化学院,学士

 

工作经历:

2013.09-2017.07  航天东方红卫星有限公司,测试工程部,工程师

2017.09-至今    北京科技大学,3499拉斯维加斯,机器人工程专业  工程师

 

代表性论著:

文章:

(1) LI Lin*, WANG Zhong, Pei Fang-ying, WANG xiang-jun. Improved illumination for defect inspection on highly reflective metal surface based on vision[J], Chinese Optics Letters, 2013,11(2), doi: 10.3788/col201311.021102.

(2) LI Lin*, WANG Zhong, Pei Fang-ying. Vision-based surface defect inspection for sequence circular objects, 5th International Conference on Image and Signal Processing (CISP'12), Chongqing, October16-18, 2012.

(3)栗琳*, 王仲, 裴方莹, 王向军. 双图像传感器的球表面展开方法[J]. 仪器仪表学报, 2012, 33(7):1641-1646.

(4)栗琳*, 王仲, 蔡振兴, 王向军. 基于目标轮廓的附着物定位与剔除方法[J]. 光电工程, 2012, 39(5):46-51.

(5) LI Lin*, WANG Zhong,Sun yan. A New Detection Method of Light Leakage Degree of Piston Rings Based on CCD,International Conference on Wireless Communications, Networking and Mobile Computing, Chengdu, September 23-25, 2010.

专利:

(1)栗琳,张飞宇,姬云龙等,一种基于智能判读的卫星电源健康状况跟踪与检测方法,2017.3,中国,ZL201410505467.1

(2)栗琳. 煅烧窑燃烧状态监测方法、设备及煅烧窑系统,2015.4,中国,ZL201310444640.7

(3)王向军,栗琳,王仲等,基于多图像传感器的钢球表面展开方法及装置。2013.12.13,日本,5430801

(4)栗琳,王仲,裴芳莹等,基于视觉的钢球表面缺陷检测装置及检测方法,2014.4.30,中国,ZL201210135079.X

(5)王仲,栗琳,裴芳莹等,钢球表面缺陷检测自动分选装置,2014.10,中国, ZL201210134454.9

 

成果与荣誉:

(1)栗琳, 温薇,孙朝阳. 基于微信小程序的实验室资源开放平台的探索与实践, 北京市高等教育学会技术物资研究分会第二十届(2019)学术年会,获年会论文评比二等奖.